🔍 Suchfunktion / Autovervollständigung
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Die Suchfunktion ist eine zentrale Komponente in vielen mobilen Apps – sie ermöglicht es Nutzern, gezielt Inhalte zu finden, z. B. Produkte, Orte, Artikel oder Kontakte. Ergänzt wird sie oft durch Autovervollständigung: Während man tippt, zeigt die App passende Vorschläge in Echtzeit an – ähnlich wie bei Google. Das spart Zeit, reduziert Tippfehler und verbessert die Nutzererfahrung erheblich.
🔧 Technische Erklärung
Die technische Umsetzung einer Suchfunktion in Expo-basierten React Native Apps erfolgt in mehreren Schritten:
Eingabefeld: Der Nutzer gibt einen Suchbegriff ein (z. B. mit
TextInput).State-Management: Die Eingabe wird mit
useState()gespeichert und bei jedem Tastenanschlag aktualisiert.Filterung oder API-Abfrage: Entweder werden lokale Daten durchsucht oder eine Suche im Backend gestartet (z. B. mit
fetch()).Autovervollständigung (Live-Suche): Während der Eingabe zeigt die App Vorschläge basierend auf dem bisherigen Text – entweder aus einer Liste oder per Serverantwort.
Ergebnisanzeige: Treffer werden in einer Liste, Karte oder Galerie dargestellt.
Für mehr Performance kann man:
Debouncing nutzen (
lodash.debounce), um API-Anfragen zu begrenzenFlatList + Filtering für lokale Datensätze verwenden
Bei großen Datenmengen: Elasticsearch, Algolia oder Supabase Full-Text Search im Backend einsetzen
💡 Einsatzmöglichkeiten
Produktsuche in Shopping-Apps
Orts- oder Adresssuche in Reise- und Karten-Apps
Nutzer oder Profile finden in sozialen Netzwerken
Inhalte oder Beiträge in News-, Lern- oder Medien-Apps
Schnellzugriff auf Funktionen über eine globale Suche
Suche mit Kategorien, Filtern oder Vorschlägen kombinieren
❓ Wichtige Fragen und Antworten zur Suchfunktion
Wie funktioniert Autovervollständigung?
Während du tippst, wird der aktuelle Eingabetext in Echtzeit mit einer Datenquelle abgeglichen – entweder lokal oder per API. Die Ergebnisse werden sofort als Vorschläge angezeigt.
Was ist der Unterschied zwischen lokaler und serverseitiger Suche?
Lokal: funktioniert offline, ideal für kleine Datenmengen
Serverseitig: flexibler, geeignet für große oder dynamische Inhalte, benötigt Internet
Kann die Suche auch Tippfehler erkennen?
Ja – mit Fuzzy Search-Algorithmen (z. B. Fuse.js lokal oder Algolia im Backend) können auch ähnliche Begriffe gefunden werden.
Ist die Suchfunktion offline verfügbar?
Nur, wenn die Daten bereits lokal gespeichert sind. Bei serverbasierter Suche ist eine Internetverbindung nötig.
Wie verbessert man die Performance bei großen Datenmengen?
Durch:
Debounce-Funktion
Serverseitige Filterung
Seitenweise Nachladen (Pagination)
Nutzung spezialisierter Suchdienste wie Algolia oder Supabase