📈 Datenvisualisierung (Charts, Graphen)

Datenvisualisierung in einer mobilen App bedeutet, dass Zahlen, Messwerte oder Trends grafisch aufbereitet werden – z. B. als Balken-, Linien-, Kreisdiagramme oder Fortschrittsanzeigen. Dadurch werden komplexe Informationen leicht verständlich und visuell ansprechend dargestellt. Nutzer erkennen Entwicklungen auf einen Blick – sei es in Finanz-Apps, Fitness-Trackern, Lernstatistiken oder Dashboards.

🔧 Technische Erklärung

In Expo-kompatiblen React Native Apps wird Datenvisualisierung mithilfe spezialisierter Bibliotheken und dynamischer Datenquellen umgesetzt.

Beliebte Bibliotheken für Charts in React Native:

1. react-native-svg (Basis)

   • Grundlage für viele Chart-Lösungen

   • Wird oft als Voraussetzung für andere Pakete genutzt

2. react-native-chart-kit

   • Einfach zu verwenden, ideal für Expo

   • Unterstützt: Linien-, Balken-, Kreisdiagramme

   • Einbindung: funktioniert in Expo Go (kein Custom Dev Client nötig)

3. victory-native

   • Leistungsstark, anpassbar, ideal für interaktive Dashboards

   • Unterstützt viele Chart-Typen (Heatmaps, Scatter, Stacked Charts)

   • SVG-basiert – benötigt ggf. mehr Styling

4. recharts (Web only)

   • Für Web-Apps in React Native Web oder PWA

5. Alternativen: d3, echarts, chartjs (teilweise über WebView oder Wrapper)

Typische Datenquellen:

• Lokale App-Daten (z. B. Schrittzähler, Finanzen)

• Serverdaten per REST API oder GraphQL

• Echtzeitdaten via WebSocket oder Polling

Technische Umsetzung:

• Werte werden in ein Datenarray umgewandelt ([{ label: 'Januar', value: 300 }])

• Das Chart-Modul rendert die Visualisierung im UI

• Styling z. B. mit styled-components oder tailwind-rn

• Responsive Verhalten mit ScrollView oder Dimensions

💡 Einsatzmöglichkeiten

• Fitness-Apps mit Trainings- oder Fortschrittskurven

• Finanz-Apps mit Ausgaben- oder Investitionsübersicht

• Lernplattformen mit Tagesstatistiken, Quiz-Ergebnissen

• Sales- oder CRM-Apps mit Monatsumsätzen

• Health-Tracker mit Herzfrequenz, Schlaf oder Ernährung

• Live-Datenanzeigen (z. B. Dashboards, IoT-Geräte)

❓ Wichtige Fragen und Antworten zur Datenvisualisierung

Welches Chart-Tool ist am besten für Expo?
Für einfache Anforderungen ist react-native-chart-kit ideal. Für komplexere Visualisierungen eignet sich victory-native. Beide funktionieren gut mit Expo (ohne Ejecting).

Sind Charts auch offline nutzbar?
Ja – solange die Daten lokal gespeichert oder generiert werden (z. B. Health-Daten, interne Statistiken), können sie auch offline dargestellt werden.

Wie können Charts personalisiert werden?

• Farben, Schriftarten, Achsentitel

• Interaktive Features wie Tooltips, Touch-Effekte

• Kombination mehrerer Datenreihen in einem Chart

Sind Echtzeit-Visualisierungen möglich?
Ja – mit WebSocket-Verbindungen oder regelmäßigen API-Updates lassen sich z. B. Live-Messdaten, Börsenkurse oder Sensorwerte darstellen.

Wie funktioniert Datenfilterung vor der Anzeige?
Die App kann nach Zeitraum, Kategorie oder Nutzerinteresse filtern – oft über Dropdowns, DatePicker oder Tabs – und nur relevante Werte im Chart anzeigen.